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Points de vue d'experts : le rôle transformateur de l'IA dans la rationalisation des rapports ESG pour les entreprises

Dans le paysage en évolution rapide des rapports ESG, l'intelligence artificielle (IA) apparaît comme un moteur clé, révolutionnant la façon dont les entreprises naviguent et se conforment aux cadres de reporting ESG (environnementaux, sociaux et de gouvernance). Alexandra Serras, scientifique senior des données NLP chez Greenomy, met en lumière le rôle central que joue l'IA dans l'efficacité des rapports et fournit des informations pratiques sur l'utilisation de cette technologie pour améliorer votre parcours de conformité.

Points de vue d'experts : le rôle transformateur de l'IA dans la rationalisation des rapports ESG pour les entreprises

Naviguer dans le labyrinthe de la conformité : un coup de main bien mérité de la part de l'IA

les cadres ESG, tels que le dernier règlement publié par la Commission européenne, le Directive sur les rapports sur la durabilité des entreprises (CSRD) présentent un ensemble unique de défis pour les entreprises, non seulement en Europe mais également au-delà des frontières de l'UE. Les entreprises sont en effet confrontées à de nombreux nouveaux concepts, notamment l'évaluation des écarts, Évaluation de la double matérialité, et les problèmes de collecte de données, dont chacun nécessite un ensemble spécifique d'expertise et de compétences à maîtriser.

Dans notre « L'état des lieux du CSRD » enquête, nous avons souligné le fait que seulement 23 % des entreprises interrogées ont entamé la préparation de leurs rapports CSRD, tandis que 29 % supplémentaires prévoient d'engager le processus dans les six prochains mois. Néanmoins, une grande majorité d'entre eux n'est pas préparée à la date de début imminente.

Réaliser l'exercice de reporting CSRD, ou tout autre exercice de reporting ESG, n'est pas une mince affaire, et l'IA jouera un rôle crucial pour aider les entreprises non seulement à se conformer mais également à améliorer leurs stratégies de développement durable. Examinons les raisons avec l'experte du secteur Alexandra Serras.

Intégration de l'IA : un conseiller complet en matière de reporting ESG

Alexandra Serras commente :

L'IA étant incluse dans vos rapports, vous pouvez bénéficier d'un conseiller ESG complet à chaque étape de votre processus de reporting. Qu'il s'agisse de comprendre les législations complexes, d'aider à recueillir des informations à partir de documents pour les points de données du CSRD, ou de contribuer à améliorer les performances en matière de développement durable grâce aux meilleures pratiques des pairs. Il s'agit d'un excellent exemple de la façon dont l'IA sera un atout pour toute équipe ou responsable ESG qui s'engage sur la voie difficile de la conformité.

Dans le domaine des rapports ESG, la multitude de cadres mondiaux peut être écrasante, comprenant souvent une documentation complète et complexe. Si nous prenons l'exemple du CSRD, il y a plus de 1 300 points de données qui doivent être collectés avec des descriptions sur des centaines de pages.

Cependant, avec l'IA comme alliée, l'époque où vous vous battiez avec des législations volumineuses est révolue. L'IA parcourt rapidement d'innombrables pages, distillant les informations cruciales dans un format compréhensible, devenant ainsi votre compagnon de choix pour consolider les données de manière fluide.

Mais concrètement, comment la technologie de l'IA est-elle utilisée pour améliorer les processus de reporting ESG ?

Des solutions telles que Greenomy permettent non seulement d'alléger le fardeau associé aux rapports ESG, mais elles vont également plus loin en y intégrant l'IA. Cela permet non seulement de mieux comprendre les différents cadres, mais aussi de rendre l'ensemble du processus plus agile et plus rapide. La technologie de l'IA garantit l'adaptabilité à l'évolution des cadres. Les différents cadres ESG sont des réglementations évolutives et font toujours l'objet de modifications et de mises à jour. Grâce à l'IA, il est facile de toujours être mis à jour avec la dernière version de la réglementation, ce qui allège la charge de la surveillance réglementaire pour les équipes ESG. L'utilisation de l'IA ou de solutions de reporting ESG pilotées par l'IA vous permettra de maintenir la conformité dans les années à venir, en particulier pour les équipes ESG souvent contraintes par des budgets serrés.

Il est important de noter que l'IA ne remplacera probablement pas le capital humain ; au contraire, elle complète et renforce les petites équipes ESG. En rationalisant les processus, l'IA agit en tant que membre rentable de l'équipe, réduisant les coûts de conformité et exigeant un minimum de formation. Cela s'avère particulièrement bénéfique pour les équipes ESG dont les budgets sont limités, car elles offrent une bande passante et une efficacité accrues.

L'IA va-t-elle vraiment changer la donne dans le monde des rapports ESG ?

À l'avenir, l'influence de l'IA sur les rapports ESG continuera d'évoluer, offrant de nombreuses opportunités. Au-delà de la simple accélération de la production de rapports, l'IA permet de réaffecter les ressources, ce qui permet aux équipes de se concentrer sur la mise en œuvre d'initiatives de développement durable. Il constitue un allié stratégique pour identifier les lacunes, identifier les modèles et découvrir les opportunités d'améliorations durables au sein d'une entreprise.

Défis et considérations : la dimension humaine dans l'intégration de l'IA

Alors que l'IA promet des avantages transformateurs, des défis subsistent. Alexandra Serras ajoute :

Les imperfections inhérentes à l'IA nécessitent une intervention humaine pour garantir la précision compte tenu de la nature en constante évolution des réglementations ESG. En outre, le défi informatique posé par un volume croissant de documents nécessite un équilibre délicat pour éviter la surcharge de données. En effet, les grands modèles linguistiques (LLM) disposent actuellement d'une grande fenêtre contextuelle (c'est la quantité d'informations que vous pouvez introduire dans le modèle), mais il est fortement conseillé de garder le contexte court afin d'éviter que le LLM ne soit confus et ne rejette des informations aléatoires.

Pour aller plus loin, nous devons également nous assurer de toujours fournir des informations pertinentes, car des études récentes montrent que les LLM accordent plus d'attention aux informations situées en fin de fenêtre contextuelle. Nous ne pouvons pas diffuser des informations au hasard et nous attendre à ce que le LLM leur donne un sens.

Un dernier défi à prendre en compte est que les articles que les modèles ingèrent sont souvent rédigés dans un libellé juridique, ce qui rend plus difficile la sélection du contexte correct à utiliser, car les outils fonctionnent généralement bien uniquement avec un texte de durabilité ou un texte juridique, pas les deux. Malgré ces défis, l'intégration de l'IA dans les rapports ESG est indéniablement transformatrice.

À mesure que l'IA continue d'évoluer, son rôle dans les rapports ESG est appelé à s'étendre. Les solutions pilotées par l'IA ne sont qu'un début. L'avenir promet des recommandations personnalisées et des capacités avancées, permettant aux entreprises de fixer des objectifs de développement durable spécifiques et de bénéficier de conseils nuancés de la part de l'IA.

Notre expert en IA générative illustre :

Par exemple, une entreprise pourrait demander « Je veux que ma gestion de l'eau soit réduite de 40 % » et AI pourra aller plus loin dans ses recommandations en disant : « Cette entreprise a fait ceci et l'a réduite de 35 %, vous pouvez également faire ceci ou cela ».

Adopter l'IA pour un avenir durable

L'intégration de l'IA dans les rapports ESG est un atout inestimable pour les entreprises confrontées à la complexité de cadres en évolution. L'IA permet non seulement de réduire le temps et les coûts, mais fournit également une base fiable pour de nouvelles interventions humaines. Grâce à la puissance de traitement de l'IA et au grand nombre de documents auxquels l'IA peut accéder, l'IA pourrait également devenir un véritable allié commercial, en aidant les équipes des entreprises à avoir une vision plus large des informations disponibles dans l'entreprise et pourrait même fournir des informations qui vont encore plus loin.

Alors que l'IA fait partie intégrante de notre vie quotidienne, son rôle dans les rapports ESG va sans aucun doute s'amplifier, propulsant les entreprises du monde entier vers un avenir plus durable.

Comment l'IA est-elle intégrée à la solution Greenomy ?

L'intégration de l'IA générative et de la durabilité par Greenomy donne un aperçu de l'avenir des pratiques durables, révolutionnant le processus de reporting et permettant aux entreprises de prendre des décisions éclairées conformes aux objectifs environnementaux et aux initiatives mondiales de développement durable. Pour en savoir plus sur la manière dont Greenomy intègre l'IA dans sa solution, lisez notre article dédié. Alors que la technologie continue d'évoluer, l'engagement de Greenomy en faveur de l'innovation et des solutions durables la positionne comme une force de premier plan dans le domaine du développement durable et de l'établissement de rapports.

Greenomy est une solution complète de reporting ESG qui aide les entreprises à naviguer dans un paysage réglementaire complexe et en constante évolution. Notre mission est de vous aider à atteindre le stade où toutes les informations nécessaires sont à portée de main pour identifier et mettre en œuvre des initiatives de développement durable efficaces. Notre solution rationalise l'ensemble du processus de reporting grâce à des automatisations pilotées par l'IA et à des guides étape par étape, tout en encourageant la collaboration grâce à une fonctionnalité de flux de travail intégrée. Greenomy propose également des services de soutien, notamment des conseils dispensés par des experts ESG et une formation d'équipe avec la Greenomy Academy pour un démarrage en douceur de votre parcours de reporting.

Commencez à rédiger vos rapports CSRD dès aujourd'hui.

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